Крупная государственная организация в Абу-Даби (ОАЭ) запускает трансформацию своей централизованной закупочной функции в agentic-модель. Смысл в том, чтобы встроить AI-агентов в рабочие процессы закупок и передать им рутинные операции, которые сегодня делаются вручную, оставив за людьми контроль и решения. Программа рассчитана примерно на год.
Технический контур. Ядро закупочной платформы это Oracle Fusion (ERP / EPM); саму платформу и агентов внутри неё ведёт Oracle через Oracle Agent Studio. При этом заметная часть агентов строится и оркеструется в Azure Gov Cloud и интегрируется с Fusion снаружи, а не внутри него. Мы не настраиваем и не внедряем ERP / EPM, это остаётся за Oracle. Наша зона это данные, интеграции и build.
Роли и задачи
a) Data engineers. Пайплайны, чистка и подготовка данных под потребление агентами, интеграции между источниками и агентным слоем. По сути руки, которые приводят данные в пригодный вид под конкретные кейсы.
b) AI / ML / DS engineers (один пул, роли взаимозаменяемы). Сборка агентов под agentic-кейсы и классическая data science разработка. Часть кейсов чисто агентные, часть тяжёлые по DS. Гибкость и мультискилл ценятся выше узкой специализации.
c)DevOps. CI/CD, окружения, деплой агентов и сервисов в Azure Gov Cloud, поддержка интеграционного контура.
d) Business analysts (технические). Технические BA между архитекторами и инженерами: анализ данных и систем, требования под build, состыковка кейсов. Это не процессные / дизайн-аналитики, редизайн процессов и операционной модели ведёт отдельная команда заказчика.
Стек и профиль
Azure / Azure Gov Cloud - ценится, значимая часть сборки и оркестрации
Oracle Fusion / ADERP - бонус, не требование
Oracle Agent Studio, мультиагентная оркестрация - плюс
Опыт в закупках или с публичным / государственным ERP-эстейтом - бонус
Рабочий язык английский
Приоритет мультискильным инженерам, способным закрывать смежные задачи